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교수/ 연구 소개

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박기봉
박기봉

연락처

  • 성  명 : 박기봉 / Ki-Bong Park
  • 연구실 : 공과대학 3호관 417호
  • 연락처 : 033-250-6225 / 033-259-5542
  • 이메일 : kbpark@kangwon.ac.kr

Education

  • B.S. Hanyang University, Korea
  • M.S., Ph.D. University of Tokyo, Japan

Bio

박기봉 교수는 한양대학교 건축학과에서 학사과정(1992년)을 졸업하였고, 1996년-2001년 일본 도쿄대학에서 건축학전공 석사학위(1998년) 및 박사학위(2001년)을 취득하였다. 이후, 네덜란드 델프트공과대학 Prof. van Breugel Lab.에서 선임연구원으로 1년간 재직한 후 2002년 미국 렌슬리어공과대학 Prof. Plawsky Lab.에서 Research Fellow로 2006년까지 재직하였다. 2007년 강원대학교 건축공학과 교수로 임용되어 현재까지 재직하고 있다. 건축시공과 시멘트∙콘크리트재료부분이 연구 전문 분야이며, 현재 학부과정으로 건축시공, 방재공학을, 대학원과정으로 콘크리트 내구성특론, 첨단건축재료학을 강의하고 있다.

Statement

주요 연구 분야는 시멘트반응모델을 통한 고강도콘크리트의 초기균열예측시스템 개발, 산업부산물∙건설폐기물의 재활용 방안, 폴리머 및 자기치유콘크리트의 개발 등이다.

Papers (SCI급)

  • Analysis of compressive strength and carbonation depth of high volume fly ash cement pastes, ACI MATERIALS JOURNAL, 2016.
  • Analysis of the effects of rice husk ash on the hydration of cementitious materials, CONSTRUCTION AND BUILDING MATERIALS, 2016.
  • Analysis of compressive strength development of concrete containing high volume fly ash, CONSTRUCTION AND BUILDING MATERIALS, 2015.
  • Evaluation of the chemical and mechanical properties of hardening high-calcium fly ash blended concrete, MATERIALS, 2015.
  • Modeling of hydration reactions to predict the properties of slag blended concrete, CANADIAN JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING, 2014.
  • Modeling of chloride diffusion in a hydrating concrete incorporating silica fume, COMUTERS AND CONCRETE, 2012.
  • A multi-phase kinetic model to simulate hydration of slag-cement blends, CEMENT & CONCRETE COMPOSITE, 2010.
  • Simulation of Low-Calcium Fly ash blended cement hydration, ACI MATERIALS JOURNAL, 2009.
  • Prediction of temperature distribution in high-strength concrete using hydration model, ACI MATERIALS JOURNAL, 2008.
  • Effect of global climatic change on carbonation progress of concrete, ATMOSPHERIC ENVIRONMENT, 2007.
  • Mortar properties obtained by dry premixing of cementitious materials and sand in a spout-fluid bed mixer, CEMENT AND CONCRETE RESEARCH, 2006.
  • Modeling of hydration reactions using neural networks to predict of average properties of cement paste, CEMENT AND CONCRETE RESEARCH, 2005.
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